Endüstriyel yapay zekada yeni dönem bileÅŸen düzeyinden baÅŸlıyor
Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon EMEA Dijital Pazarlama Direktörü Piotr Siwek, "MaiLab ile yapılan uç düzey analizler, neredeyse yüzde yüz oranında doÄŸru arıza tahmini saÄŸladı" dedi
İSTANBUL (AA) - Mitsubishi Electric, bileşen düzeyinden başlayarak kademeli ilerleyen bir stratejiyle her ölçekten üreticinin yapay zekadan düşük maliyetle ve etkin bir şekilde yararlanmasını mümkün kılıyor.
Şirketten yapılan açıklamaya göre, üretim tesislerinde meydana gelen arızaların önemli bir bölümü, bileşenlerden toplanan verilerin analiziyle önceden tahmin edilebiliyor. Bu noktada servo sürücülerde gerçekleşen gelişmiş analizler, çevredeki makine parçalarındaki potansiyel sorunların otomatik olarak teşhis edilmesine olanak sağlıyor.
Frekans inverterleri, arızaların temel nedenlerini saptamak için yapay zeka algoritmalarından yararlanırken, endüstriyel robotlar da gerçek zamanlı rota optimizasyonları sayesinde hem üretkenliği artırıyor hem de kaliteyi iyileştiriyor.
Yaklaşımın en önemli avantajlarından biri, ekipmanlarda meydana gelen anormalliklere anında yanıt verme ya da bunları önceden öngörebilme yeteneği olarak öne çıkıyor. Yapay zeka ile donatılmış akıllı bileşenler, verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek gerekirse parametreleri hızla ayarlayabiliyor veya büyük bir arızanın önüne geçmek adına sistemi devre dışı bırakabiliyor.
Bileşen düzeyinden başlayarak üretim hattına yayılan bu yaklaşımın sunduğu ölçeklenebilir yapı, yapay zeka uygulamalarını devreye alırken genel bulut çözümlerine kıyasla çok daha düşük maliyetle hareket etmeyi mümkün kılıyor. Bileşen düzeyinde başlayan zeka uygulamaları, üretim hattına entegre edilen PLC kontrol sistemleriyle birleşerek bütünsel veri analizine zemin hazırlıyor.
Veri ihtiyacının arttığı bu dönemde, uç düzeyde (edge) çözümlerle tüm verilerin fabrika içinde işlenmesi mümkün hale geliyor. Bu yerel işleme yaklaşımı, veri güvenliği açısından da önemli bir avantaj sağlıyor. Özellikle hassas teknoloji ve verilerle çalışan üretim tesislerinde verilerin dışa çıkmaması, siber saldırı ve veri ihlali riskini de azaltıyor.
Sektör uzmanları, gelecekte hibrit yapay zeka çözümlerinin daha fazla öne çıkacağını öngörüyor. Bu yaklaşımlar, bileşen düzeyinde yapılan analizleri seçici bulut kullanımıyla birleştirerek üreticilere esneklik ve derinlemesine analiz imkanı sağlıyor. Çok sayıda tesisi kapsayan geçmiş veri analizleri ya da tedarik zinciri optimizasyonu gibi konular söz konusu olduğunda, bulut çözümleri ideal bir altyapı sunuyor.
Büyük veri analitiği ve makine öğrenimi gibi ileri düzey uygulamalarda bulut teknolojisi benzersiz yetenekler sağlıyor. Özellikle birden fazla lokasyonda üretim yapan global şirketler için süreçleri eş zamanlı olarak karşılaştırmak ve iyileştirmek, bulut üzerinden çok daha etkin biçimde yürütülebiliyor.
Bileşen düzeyinden başlayan bu evrimsel yapay zeka yaklaşımı, sadece teknolojik değil aynı zamanda stratejik olarak da sürdürülebilir bir çözüm sunuyor. Yüksek yatırım riskleri olmadan dijital yetkinliklerin adım adım geliştirilmesine olanak tanıyan bu model, aynı zamanda hızlı geri dönüşler sağlıyor. Zamanla organizasyonun ve analiz ihtiyaçlarının büyümesiyle sistem, yeni katmanlarla genişletilebilirken, bu genişleme sürecine seçici bulut çözümleri de entegre edilebiliyor.
- 'Başarıya giden yol, küçük ve ölçülebilir projelerle başlamak'
Açıklamada görüşlerine yer verilen Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon EMEA Dijital Pazarlama Direktörü Piotr Siwek, farklı ölçeklerdeki üretim tesislerinde gözlemledikleri ortak noktanın, yapay zeka destekli bileşenlerinin plansız duruş sürelerini önemli ölçüde azaltması olduğunu belirtti.
Siwek, 'Bu sistem, tamamen otomatik olarak çalışmasıyla avantaj sağlıyor. Veri bilimi bilgisine ihtiyaç duymadan, analizler arka planda kendiliğinden gerçekleşiyor.' ifadelerini kullandı.
Avrupa'da faaliyet gösteren bir fabrikada kaynak uygulamalarında yapay zeka analizlerini başlattıklarına değinen Siwek, 'MaiLab ile yapılan uç düzey analizler, neredeyse yüzde yüz oranında doğru arıza tahmini sağladı. Bu başarılı sonuçlar sayesinde, müşteri projeyi tüm üretim hattına yaymaya karar verdi. Başarıya giden yol, küçük ve ölçülebilir projelerle başlamak.' değerlendirmesinde bulundu.
Siwek, bileşen düzeyinden başlayarak dijital temelleri sağlam atan müşterilerin, hangi süreçlerin bulut desteğine ihtiyaç duyduğunu bilinçli şekilde seçebileceğine de belirtti.
Genel
MoneyPay, Money Yemek Kartı ile esnek ve avantajlı yan hak çözümleri sunuyor
Genel
Karsan, Avrupa'da minibüs ve otonom taşımacılıkta yılın ÅŸirketi seçildi