Kuzu ve ekibinin İTÜ'de yürüttüÄŸü TÜBİTAK destekli proje, yapay zeka ve hesaplamalı akışkanlar dinamiÄŸini bir araya getirerek, taşıtlardan kaynaklanan hava kirliliÄŸini anlık olarak tahmin edebilmeyi amaçlıyor. GeliÅŸtirilen metot, trafik kameraları aracılığıyla araç yoÄŸunluÄŸunu türleriyle birlikte tespit ederek bu verilerle yüksek çözünürlüklü hava kalitesi haritaları oluÅŸturuyor ve ÅŸehirlerdeki hava kirliliÄŸi seviyeleri hakkında daha doÄŸru öngörülerde bulunulmasını saÄŸlıyor.
AA muhabirinin sorularını yanıtlayan Kuzu, ÅŸehirlerde trafik, endüstri ve evsel ısınmayı üç büyük kirletici kaynağı olarak saydıklarını ve trafiÄŸin hava kalitesini önemli oranda etkilediÄŸini belirtti.