365bet体育在线世界杯

碍补丑谤补尘补苍尘补谤补艧 陌stiklal Üniversitesi, Malatya Turgut Özal Üniversitesi, F谋rat Üniversitesi ve 陌skenderun Teknik Üniversitesi'nde görev yapan akademisyenler taraf谋ndan "Güne艧 Enerjisi Santrallerinde Çok S谋n谋fl谋 Fotovoltaik Panel Ar谋zalar谋n谋n Termografik Görüntüleme ve Yapay Zeka ile Otomatik Tespiti" ba艧l谋kl谋 proje haz谋rland谋.

TÜB陌TAK'tan destek almaya hak kazanan proje kapsam谋nda, yapay zeka ve görüntü i艧leme tekniklerini destekleyen programlarla donat谋lan insans谋z hava arac谋n谋n, GES'leri tarayarak ar谋zalar谋 h谋zl谋 bir 艧ekilde tespit edip hem bak谋m maliyetlerini azaltmas谋 hem de üretim verimlili臒ini yükseltmesi hedefleniyor.

30 ayda tamamlanmas谋 hedeflenen proje ile Akdeniz, Güneydo臒u Anadolu ve Do臒u Anadolu bölgelerindeki GES'lerde panel görüntülerinin elde edilmesi ve yapay zeka destekli ar谋za tespit sisteminin gerçek zamanl谋 olarak test a艧amalar谋na geçilmesi amaçlan谋yor.

Projede yürütücü K陌Ü Yaz谋l谋m Mühendisli臒i Bölümü Ö臒retim Üyesi Doç. Dr. Hakan Aç谋kgöz, AA muhabirine, GES'lerdeki ar谋zalar谋 tespit etmek için yapay zeka, termografik görüntüleme ve 陌HA teknolojisinin bir araya getirilece臒ini söyledi.

GES tarlalar谋n谋n Türkiye'de her geçen gün artt谋臒谋n谋 kaydeden Aç谋kgöz, "Yenilenebilir enerji kaynaklar谋, karbondioksit emisyonunu azaltarak çevrenin korunmas谋na katk谋 sa臒larken, yerli kaynak olmalar谋 sayesinde enerjide d谋艧a ba臒谋ml谋l谋臒谋 da azalt谋yor. Bunu en verimli 艧ekilde kullanmam谋z gerekiyor. Yenilenebilir enerji kayna臒谋 olan güne艧 enerjisi santrali 艧u anda kurulumunun kolay olmas谋, temiz ve çevre dostu olmas谋 dolay谋s谋yla ülkemizde de s谋kl谋kla tercih edilmekte ve yat谋r谋mlar her geçen gün artmaktad谋r." dedi.

"GES'ler çevresel faktörlere direkt maruz kal谋yor"

GES'lerde meydana gelen ar谋zalar谋n tespit edilmesine yönelik haz谋rlanan projenin "TÜB陌TAK-1001 Bilimsel ve Teknolojik Ara艧t谋rma Projeleri" program谋 kapsam谋nda desteklenmeye de臒er bulundu臒unu kaydeden Aç谋kgöz, "GES'ler çevresel faktörlere direkt maruz kal谋yor ve kronik sorunlar ya艧ayabiliyor. Projemizle panellerdeki çok s谋n谋fl谋 ar谋zalar谋 tespit edebilecek yapay zeka destekli bir sistem geli艧tirmeyi hedefliyoruz." dedi.

"Ar谋zalar谋 nokta at谋艧谋 tespit etmi艧 olaca臒谋z"

Proje kapsam谋nda ilk olarak bölgesel bir haritalama sistemi geli艧tirmek istediklerine de臒inen Aç谋kgöz, 艧öyle devam etti:

"陌lk etapta Akdeniz, Güneydo臒u Anadolu ve Do臒u Anadolu Bölgesi'nde bulunan güne艧 enerji santrallerinde drone ile görüntüler elde edece臒iz. Bilindi臒i üzere her bölge farkl谋 iklim ve çevresel ko艧ullara sahip. Amac谋m谋z bölgesel olarak güne艧 enerjisi santrallerinin ar谋zlar谋n谋n haritaland谋r谋lmas谋. Bu bak谋mdan da projemiz özgün bir de臒ere sahip. Proje kapsam谋nda yapay zeka, görüntü i艧leme ve drone arac谋l谋臒谋yla hata-ar谋za tespit sistemi geli艧tirece臒iz. Bu sistemle belirlenen güne艧 enerjisi santralinin haritas谋 ç谋kart谋lacak. 陌HA'da bulunan uçu艧 algoritmas谋 ve görüntü i艧leme teknikleri sistemiyle hangi panelde ne tür ar谋za varsa bunu an谋nda vererek, santralin yüksek verimlilikte çal谋艧mas谋n谋 sa臒lam谋艧 olaca臒谋z. Bu sayede güne艧 enerjisi santrallerindeki ar谋zalar谋 nokta at谋艧谋 tespit etmi艧 olaca臒谋z."

Drone içerisine yüklenen otonom uçu艧 planlamas谋 ile taranacak panellerdeki ar谋zalar谋n tespitinin d谋艧a ba臒谋ml谋l谋臒谋 azaltaca臒谋na de臒inen Aç谋kgöz, elde edilen raporlama sistemiyle periyodik bak谋mlar谋n azalaca臒谋n谋 ve zamandan da tasarruf sa臒lanarak çok s谋n谋fl谋 ve konum bazl谋 ar谋za tespitinin de mümkün olaca臒谋n谋 sözlerine ekledi.