365betÌåÓýÔÚÏßÊÀ½ç±­

ClimateGPT iklim deÄŸiÅŸikliÄŸiyle mücadeleyi desteklemeyi hedefliyor

10.06.2024
ݲõ³Ù²¹²Ô²ú³Ü±ô

İklim deÄŸiÅŸikliÄŸi odaklı ilk yapay zeka dil modeli olan ClimateGPT, küresel ısınmanın etkilerini hafifletmek için yapılan çalışmalara ve bu yöndeki bireysel çabalara destek olarak iklim kriziyle mücadeleye katkı sunmayı hedefliyor.

Hayatın birçok alanını kolaylaÅŸtıran, bilim insanlarına araÅŸtırmalarıhda yardımcı olan yapay zeka dil modelleri, zaman zaman iklim krizi gibi spesifik konularda yetersiz kalabiliyor.

Bu noktadaki ihtiyacı karşılamak amacıyla geliÅŸtirilen ve iklim deÄŸiÅŸikliÄŸinin etkilerini ele almaya odaklanmış ilk açık kaynaklı yapay zeka dil modeli olan ClimateGPT, hem bilim insanlarına hem de iklim krizi konusunda çalışmalar yürüten araÅŸtırmacılara doÄŸru bilgi saÄŸlamaya çalışarak destek oluyor.

Erasmus AI adlı ÅŸirket tarafından geliÅŸtirilen yapay zeka dil modelinin tek odak noktasını iklim deÄŸiÅŸikliÄŸi ve bunun bilimsel ve sosyal etkileri oluÅŸturuyor. Veri tabanında 200 milyondan fazla akademik çalışmayı barındıran yapay zeka modeli, kendisine sorulan soruları da makaleleri kaynak göstererek yanıtlıyor. EÄŸitilme ve veri merkezi oluÅŸturma süreçleri güneÅŸ enerjisi ve hidroelektrik enerji kullanılarak gerçekleÅŸtirilen yapay zeka modeline eriÅŸmek için, kullanım amacını belirten talep formunu doldurmak yeterli oluyor.

ClimateGPT’nin geliÅŸtiricisi Erasmus AI ÅŸirketinin Üst Yöneticisi (CEO) Daniel Erasmus, AA muhabirine, yapay zeka modellerinin ileriye dönük belirli temalar ve hedefler doÄŸrultusunda ÅŸekilleneceÄŸi öngörüsünde bulunduklarını ve çağın en temel varoluÅŸsal problemi olan iklim deÄŸiÅŸikliÄŸine iÅŸaret eden bir çalışma yapmak istediklerini söyledi.

Son 10 yıldaki aşırı hava olayları modele eklendi

Bu noktada iklim krizi odaklı bir yapay zeka dil modeli oluÅŸturmak amacıyla yola çıktıklarını anlatan Erasmus, "Böylelikle iklim krizi odaklı yapılmış ilk model çalışmasını ürettik ve bu modele son 10 yıldaki aşırı hava olaylarını içeren iklime özgü derlemelerle bir dizi açık kaynağı iÅŸledik." dedi.

Aşırı hava olaylarını yapay zeka modeline iÅŸlerken El Nino ve La Nina etkisini de göz önünde bulunduklarını belirten Erasmus, makaleler, aşırı hava olaylarına iliÅŸkin bildirimler ve iklim deÄŸiÅŸikliÄŸi konusunda geliÅŸtirilen son teknolojilere dair verileri modele ekledikleri bilgisini paylaÅŸtı.

ClimateGPT’nin bilgilerini bilimsel makalelerden aldığına ve kaynakları da kullanıcılara gösterdiÄŸine deÄŸinen Erasmus, yapay zeka modelinin asıl amacının toplumun düÅŸük karbonlu yaÅŸam ÅŸekline daha hızlı adapte olabilmesi için yapılan çalışmalara katkı sunarak iklim deÄŸiÅŸikliÄŸinin hızına yetiÅŸmek olduÄŸunu ve bu baÄŸlamda iklim deÄŸiÅŸikliÄŸinin topluma olan etkilerini de ele aldıklarını kaydetti.

BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri'ni modele öÄŸrettiklerini aktaran Erasmus, ÅŸöyle devam etti:

"İklim deÄŸiÅŸikliÄŸine katkıları düÅŸük olmasına raÄŸmen Küresel Güney ülkeleri bunun yükünü taşıyor. Bu noktada eÅŸitlik baÅŸta olmak üzere çeÅŸitli yönlerden geliÅŸtirdiÄŸimiz modelin bütünsel bir anlayış kazanmasını istedik. İklim deÄŸiÅŸikliÄŸi karşısında yürütülen çabaların hızlanması gerekiyor ve yapay zeka bu anlamda büyük önem taşıyor. Bugünden sürdürülebilir bir yarına ulaÅŸmak için önümüzde üstlenmemiz gereken bir dizi rol, vermemiz gereken bir dizi karar bulunuyor. Yakın zamanda yayımlanan bir araÅŸtırma, iklim deÄŸiÅŸikliÄŸi karşısında erken harekete geçme ile geç harekete geçme arasındaki maliyet farkının ortalama 100 trilyon dolar olduÄŸunu ortaya çıkardı. Bu, aÅŸağı yukarı küresel ekonominin 1 yıllık gayri safi milli hasılası demek."

"DoÄŸru yanıt oranı yüzde 82"

Verilen cevapların doÄŸruluÄŸunu ABD'deki Georgetown Üniversitesi ile iÅŸbirliÄŸi yaparak test ettiklerini ve cevapların ortalama yüzde 82 oranında doÄŸru çıktığını bildiren Erasmus, ClimateGPT'ye sorulan bir soru hakkında ne kadar çok akademik çalışma varsa, verilen yanıtın doÄŸru olma ihtimalinin o kadar fazla olduÄŸunu ifade etti.

Erasmus, "ÖrneÄŸin Ruanda'daki iklim etkilerine baktık. Buradaki doÄŸruluk oranımız yüzde 58 ile yüzde 62 arasında deÄŸiÅŸiyordu. Veri tabanında bu bölge için çok fazla makale olmadığı için böyle bir sonuç aldık. Sonuç mükemmel deÄŸil ama yine de normal. Daha verimli cevaplar verebilmek için modelin veri tabanını her geçen gün geliÅŸtiriyoruz." diye konuÅŸtu.

Çalışmalarının amaçlarından birinin de iklim deÄŸiÅŸikliÄŸi konusunda dezenformasyonla mücadeleye katkı saÄŸlamak olduÄŸunu sözlerine ekleyen Erasmus, "ClimateGPT ile iklim deÄŸiÅŸikliÄŸi hakkındaki küresel bilgimizi artırmak istiyoruz. Buradaki amacımız genel olarak insanların iklim konusunda daha iyi kararlar almasına ve durumu daha iyi anlamalarına yardımcı olmak." sözlerini sarf etti.

ClimateGPT’ye sorulanlar

İklimle ilgili çok düÅŸük seviyeli kararlardan politik düzeydeki kararlara kadar her konuda soru aldıklarından bahseden Erasmus, özellikle kurumların karbon ayak izlerini azaltmak için neler yapabileceklerini sormalarının ve bu konuda yol haritası istemelerinin kendilerini memnun edeceÄŸini dile getirdi.

Erasmus, insanların, yaÅŸadıkları bölgelerin iklim krizine karşı kırılganlıkları hakkında bilgi almak için ClimateGPT’ye baÅŸvurduklarını, çatılara güneÅŸ panelinin nasıl kurulacağı konusunda da sorular geldiÄŸini belirtti.

KATEGORİDE ÖNE ÇIKANLAR